Vytera
CRM inmobiliario con inbox de Meta unificado, agente de IA con RAG y pipeline de 9 etapas para venta de parcelas y propiedades.
Desafío
El problema
Las inmobiliarias que venden parcelas y loteos en Chile reciben la mayoría de sus leads por Instagram, Facebook y WhatsApp, y los pierden ahí mismo: el vendedor responde tarde, contesta distinto según el día y nadie sabe en qué etapa quedó cada conversación. Los CRM genéricos no entienden UF, escrituras ni promesas de compraventa, y los chatbots inventan respuestas porque no conocen el proyecto. Vytera nació para resolver ese embudo desde el primer mensaje hasta la escritura.
Solución
Qué construí
Construí un SaaS multi-tenant en Next.js + tRPC + Drizzle con un inbox único para los tres canales de Meta: los webhooks se verifican con HMAC y se procesan en cola (BullMQ) y el navegador recibe los mensajes en tiempo real por SSE, sin polling. Un agente con Claude responde en tres modos por conversación (automático, asistido o manual) y se apoya en una base de conocimiento por organización, proyecto y propiedad indexada con Gemini File Search, así que responde con los documentos reales: precios en CLP/UF, planos, certificados. El backoffice completa el ciclo: proyectos y propiedades con GPS, pipeline Kanban de 9 etapas desde nuevo lead hasta vendido, visitas, cotizaciones exportables a PDF y páginas públicas compartibles por propiedad. Sanitización contra prompt injection y auditoría de cada llamada a IA desde el día uno.
Stack técnico
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